以金融科技传承创新基因 招商基金发扬量化投资

　　金融科技正成为推动大资管行业发展的新引擎。作为一家业内头部大型公募，近年来不断在金融科技这一前沿趋势中大力探索和布局，全面覆盖前端研究、投资、风控、营销、客服等多个领域。其中，如何借助金融科技更好地发挥自身优势、加强投资能力，始终是招商基金不断求索、不断前行的重要征途。血液里流淌着招商系拼搏与创新的基因，招商基金走在了智能投研领域的前沿，而在国内日益汹涌的浪潮中，招商基金也将积极发扬这一优势，依靠科技力量助力金融投资，延续产品布局的敏锐度和量化投资的专业性，力争为投资者创造更多价值。

　　金融科技探索

　　频受权威认可

　　9月27日，招商基金在《证券时报》主办的“2019中国金融科技先锋榜”评选中荣登“中国公募基金智能投研先锋榜”。值得注意的是，这已是招商基金连续两年蝉联“中国金融科技先锋榜”大奖，而就在今年4月，招商基金还曾被亚太地区知名媒体《投资洞见与委托》(Insights & Mandate) 授予“年度最佳金融科技平台”大奖。多项权威奖项认可凸显出招商基金发力金融科技领域的强大实力。

　　近年来招商基金不断在金融科技这一前沿趋势中大力探索和布局，尤其是在投研领域，自主开发了综合性的金融大数据平台、量化模型技术测试平台、投资组合管理平台、风控监控系统等，支持前端研究、投资、归因、风控等多个领域。

　　最新获得的智能投研先锋奖项见证了招商基金长期研究人工智能在量化投资方面的重要成果之一。量化投资的发展得益于信息科技的发展，招商基金一直致力于运用信息科技手段提升运作管理、投资交易和风险控制的管理效率，并在人工智能应用于量化投资方面做了诸多探索和研究。

　　通过联结内外研究资源，招商基金全球量化投资部在2018年8月完成第一期的机器学习选股模型研发，并于2018年10月开始模拟运作，从近8年历史数据回测和近1年的模拟盘业绩来看，取得了不错的效果。此次人工智能在量化投资方面的研究，是采用机器学习算法对传统多因子量化策略的一次优化尝试，包括数据接入、数据探索、特征工程、子模型建立、模型融合、回测分析、调整过滤等步骤，在预测和分类中具有更良好、更稳定的表现，模型搜索空间更大，所需人工干预更少，并且能从大量样本数据中发掘非线性规律，从而使得获取超额收益的可能性更高。

　　事实上，招商基金量化投资在业内早已颇具口碑。其全球量化投资部成立于2012年，团队由多位具有金融工程、风险管理和信息技术等专业背景的人员构成，将量化领域的先进理念与国内市场的特点相结合，通过深度研发，形成具有自我风格特色的投资策略。同时，通过实际运作不断对策略进行优化，达到研究与实战的良性结合。

　　据了解，招商基金量化团队目前共有人员12人，其中公募基金经理4人，专户投资经理3人，投研支持3人，中台运作管理2人，平均从业年限9年，平均在司年限6年，90%为硕士及以上学历。

　　招商基金量化团队目前管理的产品总规模近300亿，产品体系和产品线较为完善，公募基金包含宽基、上中下游行业、热点主题的被动指数基金(普通指数基金、指数基金、ETF指数基金)、覆盖大中小盘主流宽基指数的增强型基金以及主动量化选金，专户领域涉及指数增强基金、商品CTA及量化对冲的绝对收益产品，可基于资金风险收益偏好定制策略组合，进行个性化投资服务。

　　发扬量化优势

　　迎战ETF浪潮

　　近些年公募基金在被动产品布局上发力，被动指数基金作为工具化的产品，能否提供契合市场方向、景气度高的细分领域产品，在很大程度影响基金持有人的持有收益，这就需要在产品布局、产品投资上加大研究和推广力度。

　　招商基金在指数产品布局上具备前瞻性，尤其在细分景气行业布局上得到市场充分认可。比如招商基金在2015年布局的招商中证白酒指数基金，完美匹配这轮连续4年多的白酒牛市行情；在医药领域精选布局招商国政生物医药指数基金，其成分股所涉及的生物制品、医药器械领域受医药政策影响相对较小；在地产领域精选布局招商地产等权指数基金，契合地产龙头集中化的趋势。