（原标题：餐道创始人: AI在餐饮行业应用的难点是数据沉淀）

12月6日-8日，由亿欧举办的“WIM2019世界创新者年会”在北京国贸大酒店举行，会议主题为“科创4.0：共建全球化新未来”。餐道联合创始人李娜在接受网易企业大学采访时，介绍了餐饮企业数字化转型的路径与成效。

餐道成立于2014年，以线上外卖为切入点，通过做连接来帮企业对接外卖平台。至今已服务过麦当劳、哈根达斯、汉堡王等超过450家知名连锁餐饮品牌，近4万家门店，覆盖城市超过350个。

李娜指出，餐道帮助餐饮企业进行数字化转型的方式是，通过建立打通的数据中台提升企业处理外卖订单的效率，对企业整个运营效果有一个很精准的投放和提升，从原来的人工经验判断的模式，转成参照数据来科学判断。

在谈及餐饮企业纷纷试水数字化运营技术效果却参差不齐的原因时，李娜表示，数字化运营是一种手段，数据是它的工具，底层建设至关重要。当商家使用多个外卖平台甚至其他网络入口进行外卖订单的管理时，流量会变得很复杂，渠道变多就会出现数据孤岛，若无法打破就会造成数据是分散的，那么商家通过这些分散数据分析得出的辅助运营结果将是片面的。

人工智能技术在餐饮行业的应用是否存在技术困难？对此，李娜表示，所有的AI都是基于数据，过去餐饮企业是凭经验运营，而餐道通过许多合作发现大多数企业数据沉淀很少，但是AI一定是基于很大的数据沉淀才可以去做出准确的预判。可以说，人工智能在餐饮行业应用的难点不是技术，而是数据沉淀。