银行数据归谁管？调查显示，91%中小银行缺乏数据治理

　　继去年5月银保监会正式发布《业金融机构数据治理指引》后，“数据治理”正在受到业界关注。

　　“数据作为一种新型‘生产要素’，已成为未来银行重要的资产和核心竞争力，是支持银行精细化运营管理，推动数据驱动业务发展战略转型、提升风险控制能力的基础”，8月8日，在中国数字银行论坛·2019桂林论坛上，业协会党委委员、副秘书长张亮表示，对数据采集、整合、应用、管理的质量直接关乎银行数字化转型成败，数据治理作为一项战略性、基础性工作，重要性日益凸显。

　　银保监会《银行业金融机构数据治理指引》提出，银行可结合实际情况设立首席数据官。从国际来看，全球银行业对于数字银行转型已经达成了共识，正在进入数据治理的新阶段。根据《财富1000强管理层年度》显示，截至2018年4月，包括、、花旗银行、、、等金融机构在内都设置了首席数据官。而境内的大型银行和股份制银行，一般将数据治理智能并入首席信息官等智能内，暂无设立这一职位。

　　若从中小银行看，当日发布的《中小银行金融科技发展(2019)》显示，大部分中小银行仍未形成成熟完整的数据管控体系。

　　根据调查，91%的中小银行没有建立完善有效的数据管理体系。27%的中小银行缺乏公司级数据规范，数据多头管理，部门数据互通靠自发或人工传递；46%的中小银行初步搭建公司级数据管控体系和基础规范，但应用尚未下沉到业务，数据互通程度不理想；仅18%的中小银行初步建立数据管理体系和管控工具，进行了平台整合，各部门基本落实公司数据规范体系；仅9%的中小银行实现有效数据治理，数据管理体系完善，全面实现大数据应用。

　　金融壹账通董事长兼CEO叶望春表示，“目前国外许多银行设置了首席数据官，而国内是没有的，说明我们对数据的重视程度还不够，我们必须认识到银行的数据治理建设是必然趋势。一方面，数据治理是金融科技发展到一定阶段后，银行业数字化转型必然会产生的需求。另一方面，数字银行具有比传统银行更高的效率和收益，大大推动了银行业对数据治理的迫切需求”

　　叶望春指出，目前银行业数据治理存在四大痛点“第一，数据分散、杂乱、割裂，没有全局数据观。第二、数据收集靠传统手工，渠道单一、模式落后、效率低、成本高。第三、数据标准不统一、缺乏分析工具，数据难运用。第四、技术系统落后、难以满足数据管理需求，存在数据安全和风险隐患。银行必须从长远和战略的高度来重视数据治理。同时，银行要借助第三方科技的力量突破自身人才、资金、场景这些方面的限制。”

　　“比如，客户向银行咨询问题时经常会遇到，在电话里跟客服反馈过的问题，去到网点时要跟客户经理再说一遍，而且得到的回答很可能不一样，这就是背后数据没打通带来的典型问题”，金融壹账通联席总经理邱寒指出，当下银行面临的数据问题还包括：缺失统一的数据管理标准、数据资产和数据关系不清楚、数据质量差监控难、敏感数据分散泄露风险高、运算速度慢分析效率低和数据接入慢报送不及时等。所以，在基础数据层，银行需要构建统一的大数据平台和完善的数据治理体系。