IBM副总裁谢东：未来十年对企业最大的颠覆来自数字化重塑

　　今年2月，IBM人工智能辩论系统Project Debater第二次与人类辩手比赛，这样一种人与科技的对话，让现场数百万专业观众深深折服。尽管Project Debater还有很大的发展空间，但它展现的语言能力已经给我们带来无限的遐想。

　　我们所处的数字世界，正在被许多Project Debater这样的创新所“颠覆”。对企业来说，未来十年最大的颠覆将来自于数字化重塑。我们看到一个趋势是，人工智能走向普惠阶段，全球将有60%成为人工智能赋能的企业；混合多云成为焦点；开放与创新成为驱动转型的关键。

　　加速企业级人工智能应用

　　企业面向数字化转型，首先是采用人工智能，用人工智能赋能企业。

　　首先，对企业来讲，人工智能并不是一种产品，而是一套技术或一种能力，能否转化为商业价值，还必须把它和企业的核心应用场景结合，把它嵌入到现有的产品和服务中。

　　IBM曾经针对多个行业，定制人工智能解决方案，帮助企业在日常工作中发挥人工智能的潜力。例如，国内某一个机场借助PowerAI Vision在机器视觉上的核心能力，推动机场的数字化转型。利用人工智能识别的能力，机场对人流和位置进行分析，并对飞机起落进行管理，在这个场景中，人工智能作为一个能力平台，嵌入到系统之中，并且不断演进。

　　其次，人工智能用起来并不容易，创建人工智能模型，构建高质量的业务应用程序(APP)，需要人工智能专家。因此，我们需要有更好的人工智能技术，来缩短企业用户使用人工智能的距离。IBM提出了一个概念“AI forAI”，致力于使人工智能更普惠，使开发更快、更安全、更容易被非人工智能专家所用。

　　基于这样的方法论，IBM在很多行业与客户共同构建人工智能解决方案。比如我们和国内一家医疗公司，共同研发了一站式医学影像人工智能平台，融合了IBM Watson Machine Learning Accelerator在深度学习上的平台能力，Power的稳定、高效的硬件计算资源，以及我们在人工智能领域的专家技能。它能够根据医院需求进行研发和定制，将人工智能技术赋能给一线医生。目前这个平台已经在国内几家顶级的三甲医院装机，受到医生的好评。

　　当然，企业在使用人工智能时，还要关注人工智能应用系统的可信任。一是公平性，企业人工智能系统应该采用不带偏见的数据集和模型；二是鲁棒性(Robustness)，企业人工智能系统应该安全和可靠，不会被篡改；三是可解释性，它提供的决策或建议，能够被理解；四是可追踪，它的开发、部署等能够在生命周期内被审计。

　　IBM不仅研究更先进的人工智能技术，也让它更容易被使用，同时我们非常注重开发可信的人工智能。我们提供工具和技术来识别和减轻风险和违规行为，帮助理解与信任有关的人工智能模型的影响和挑战，并帮助开发人员和数据科学家轻松构建可信、安全和可解释的人工智能系统。

　　“混合多云”将是主旋律

　　预计5年之后，90%的全球1000大组织将有混合多云的管理策略。在向云转型的第二篇章里，从供应链到核心系统在内的企业关键性负载，将迁移并优化至云端。混合多云将是未来的主旋律。

　　首先是混合，企业在构建自己IT架构的时候，会考虑到公有云、私有云，结合传统意义上的IT架构，来进行混合部署。企业希望在任何地方、任意构建和部署任何应用或工作负载。

　　其次是多云，企业会根据不同的应用需求、不同的部署要求，选择采用不同的私有云和不同的公有云。根据IDC的统计数据，在使用云服务时，平均每家企业背后会有10~15个公有云或私有云服务商。

　　因此，企业需要以简单、一致和集成的方式管理所有的IT基础架构，无论是公有云、私有云还是跨越不同的云平台。