约翰纳斯·维兹伦：变革+合作 德国“工业4.0”经验的中国实践

　　从“中国制造”到“中国智造”，老牌工业强国德国在推进“工业4.0”战略的过程中，有哪些经验值得我国借鉴？德国工业4.0研究院执行院长约翰纳斯·维兹伦近日在“2019世界数字经济大会暨第九届智博会”期间接受记者专访时表示，过去那种单纯把德国技术转移到中国的做法已经过时了，现在我们要致力于如何更好、最充分地将双边的优势和技能进行结合，为庞大的中国市场设计出有效的解决方案。

　　成绩+困难“工业4.0”战略在德国的实施情况

　　问：德国作为制造业强国，“工业4.0”战略提出后对德国有怎样实质性的改变和影响？

　　约翰纳斯·维兹伦：“工业4.0”其实是德国数字化进程当中的一个步骤，是整个渐进过程的一个阶段。我们希望能够通过探索如何更好地使用数字技术，使产品设计、工程设计以及制造过程变得更加完善和优化。在提高制造设计效率的同时进一步增强整个过程的灵活性。在这个过程当中，我们也注重把人的因素放在核心位置。随着新科技的涌现，人们在社会中的传统角色随之发生改变。在进行数字化进程中，我们也要使民众融入进去。

　　问：在推进过程中存在哪些主要的困难和障碍？

　　约翰纳斯·维兹伦：在实施“工业4.0”战略的过程中，要确保民众也能够参与其中，不能因为“工业4.0”的存在而影响到人们的就业。目前最大的挑战源于如何创造出新的劳动和工作模式，把人们的技能调动和利用起来。以及如何开展新型教育，使得人们的才智可以更灵活地被应用。未来，我们仍需要人工的参与和人们各方面技能的支持。我们应该做的就是把制造业工厂里有传统技能的工程师的经验和富有创造力的人们的创意，以及计算机人才的电脑技能结合起来，使充他们分协作，发挥个体专长。

　　场景+科技新技术对“工业4.0”的影响

　　问：德国政府2018年11月发布了国家战略以推动人工智能发展。目前，人工智能在德国的主要有哪些应用场景？

　　约翰纳斯·维兹伦：目前，“工业4.0”和人工智能、物联网以及大数据都有密切的联系。这一系列科学技术的综合运用，在未来将扮演重要角色。其中，特别值得一提的是预测型技术，未来预测型技术以及规律识别算法和技术将有广阔的应用空间。比如，可以通过人工智能来预测设备出现故障的时间，从而进行提前干预，达到节省成本的效果。

　　人工智能还能被应用在能源的有效使用中。过去的能源管理多是自上而下，基于ERP(企业资源计划)、PLC(可编程逻辑控制器)和传感器而进行的。有了大数据以及5G技术之后，就可以创造一种新的管理架构，让能源的管理更加高效。

　　问：德国总理尔曾表示，“德国和欧洲未来必须要在人工智能领域保持领先的区位优势”。在您看来，这种领先的优势如何保持？

　　约翰纳斯·维兹伦：首先我们需要思考的问题是，德国的传统制造业为何可以取得如此的成功？我们在进行制造的过程中会非常认真地去研究当中的每一个步骤，清晰地了解是哪一些步骤创造了价值。再加上德国一直以来在机械工程方面有着非常丰富的经验，多方面优势汇集起来才促成了后来的成功。