融资下降 企业如何借力AI缔造新生产力？

　　“过去五年，中国在人工智能领域方面的融资规模占全球人工智能领域投融资额60%以上，中国毫无疑问已成为了人工智能领域最(让人)吃惊的一个国家。”近日，集团首席信息官王巍在2019全球移动互联网大会(GMIC)企业“智能”峰会上提到。

　　前瞻产业研究院报告指出，截至2017年，中国人工智能市场规模增长至217亿元，同比增长53%，预计2018年中国人工智能市场规模在339亿元左右，2020年将达710亿元。

　　行业发展之快，2019年甚至被业界认为是中国的“人工智能规模化落地元年”。但据36氪最新发布的《中国AI商业化进展》报告显示，人工智能领域的季度融资事件从2018年第一季度开始下降，去年第四季度到今年上半年基本延续了这种下降趋势，今年第二季度融资事件数量和金额都不及峰值的三分之一。

　　可见，资本正回归理性，接下来，人工智能将进入新的发展阶段。在“智能+”时代，“大数据”、“5G”、“人工智能(AI)”等关键词依然热度不减，但企业如何才能真正做到增效降本，缔造新的生产力是未来的一大课题。

　　资本回归理性

　　在前些年大量融资的驱动下，人工智能企业如雨后春笋般冒出来。据统计，截至2018年，中国人工智能企业达到了3341家，占比超过了全球的20%。

　　平安科技AI智能认知总经理宋晨告诉21世纪经济报道记者，互联网巨头早在2000年左右就开始做很多人工智能的布局，包括谷歌、脸书这种国际性企业，也包括国内的像BAT、华为、平安等都在布局。

　　从2000年开始，人工智能企业开始激增。“人工智能发展到今天，已经经历过非常多的浪潮，近五年尤为明显。”宋晨引述行业数据称，近五年AI企业数量增加了七成多；从融资数量上看，有九成多的融资也是在近五年发生。“在AI融资频次上，从2000年开始一共有13000多次的融资，其中87%发生在近五年。”

　　另据《WIPOP 2019人工智能趋势报告》显示，有超过一半的AI专利在过去五年发表，这意味从2014年到2018年这五年间，全球AI产业进入了快车道。

　　在王巍看来，人工智能在中国加速发展，有三大重要因素推动：一是国家政策重视人工智能在实体经济的融合以及人工智能在社会产业当中的快速实施和应用；二是行业IT技术的驱动，整体数据容量的发展、人工智能算法的演进突破了各种局限、计算能力突破了瓶颈；三则是资本青睐。

　　据《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2019)》统计，2018年在我国745家人工智能企业中，有577家企业融资总额为3832.22亿元，是2017年的2.04倍，排名全球第一。在745家中国人工智能企业中，应用层企业占比高达75.2%，分布在包括智能制造、科技金融、数字内容和新媒体、新零售和智能安防在内的18个应用领域。

　　然而进入2019年以后，曾经备受资本青睐的人工智能行业融资事件出现肉眼可见的减少。《中国AI商业化进展》显示，从融资轮次看，自2018年起，种子轮融资事件数量和在全年融资事件总量比例双双减少。这意味着，人工智能早期项目获得资本的难度可能在增加。从分布领域来看，大额融资集中分布在计算机视觉、、芯片、自动驾驶等核心厂商，各细分领域、头部独角兽融资热度不减，资本市场整体呈现“冰火两重天”的趋势。

　　今年2月27日，AI芯片公司地平线宣布获得由SK中国、SKHynix以及数家中国一线汽车集团(与旗下)联合领投的近6亿美元B轮融资。4月，旷视科技获D轮融资7.5亿美元，并宣布拟在港上市。5月，阿里宣布36亿元入股宇视母公司。