金融产学研深度融合 车300助力构建风控闭环

4月13日，“江苏教育界与产业界对话对接——金融产学研深度融合 助推实体经济发展”活动在南京大学举行。“江苏金融机构与高校产学研合作联盟启动仪式”在活动开幕式举行。

江苏省副省长王江，江苏省政协副主席、南京大学党委书记胡金波出席开幕式并讲话。

王江讲话 (王红兵 摄影)

王江对金融产学研联盟的成立表示祝贺，他指出，江苏既是教育大省、又是制造业大省，更是金融大省，金融服务产业发展有广阔空间，大有作为。金融业与实体经济共生共荣，服务实体经济也是金融业的天然使命。

车300CEO许伟演讲

活动的主题论坛，省教育厅相关部处负责人和来自南京大学、东南大学等高校的专家与金融界企业家围绕“金融创新与实体经济发展”、“资本市场与实体经济发展”等主题进行了对话交流。车300CEO、南京大学MBA导师许伟先生应邀出席，就“大数据构建汽车金融与保险闭环风控”进行了主题演讲，生动的案例引发在场银行与保险公司的强烈共鸣。

科技创新助力银行建立全面风险管理体系

新车交易下行的趋势之下，不管是四大国有银行，还是股份制商业银行，纷纷觊觎二手车交易的快速增长以及二手车金融渗透率的增长空间，可由于种种难点放在眼前又对其望而却步。二手车市场环境复杂、贷款标的定价难、获客成本高、市场碎片化、抵押物处置难、借款人征信信息不足等一系列问题，都需要一一解决。

“5年以来，车300的评估定价已逐步成为市场标准，解决了二手车交易一车一况，一况一价的问题。42亿次的累计估值查询，让车300的B 端用户延伸到车商、贷款中介、融资租赁公司、资金方、催收等，目前已覆盖 80% 行业用户。车300可以结合金融供需端各类用户的不同特点以及风险偏好，进行资源连接。通过对未来残值的准确预测以及车商用户渠道，在对不良的资产进行处置时，能有效降低资产损失。“谈及二手车金融的难点如何解决，许伟这样说。

2018年车贷骗贷已呈现平台化、专业化、真实化趋势，让人防不胜防！在许伟看来绝大部分汽车金融公司都在“裸奔”，因为他们并没有特别行之有效的风控手段。车300 于 2017 年开始自建汽车金融行业高风险名单库，并结合 5 年来以来积累的大量的汽车金融与交易数据，采用科学且合适的数据挖掘与机器学习方法和理论，为汽车金融风控领域提供专业的、系统的解决方案。

银行的全面风险管理，是建立企业评级模型风控计算系统、实现违约概率计算和信用风险等管理实时对操作风险、流动性风险、集中度风险、战略风险的计算和风控。最终实现全面风险控制管理，做到风险计算自动识别与控制。

2018年，车300推出了可以有效降低汽车金融交易的欺诈风险的伽马反欺诈系统，通过AI 技术在“人+车+场景”上的建模应用，“连接”汽车交易行业中的真人、真车、真交易。伽马风控系统能在收到查询请求后数毫秒的时间完成相关评分计算，然后向金融机构返回查询结果，以满足不同金融场景的需求。伽马风控系统利用大数据和人工智能技术，从上千个纬度评价车贷申请，每天协助金融机构处理近万笔的贷款申请，相较传统方法，抵挡欺诈风险的同时提升整体效率60%。

构建反欺诈机制让保险公司远离骗保风险当前恶意骗保已经成为赚钱手段，保险公司的反欺诈重点之一就是打击假理赔。厉年各保监局发布的已破获的保险欺诈案件来看，也以车险骗保案居多，其中汽修厂作案和驾驶员顶包案件占据主导。车险欺诈往往涉案金额巨大、专业团伙跨区域作案、制造连环恶性虚假事故，直接损害保险公司的效益，危及人生安全且社会负面影响极大。

在骗保较为集中的车险领域，保险反欺诈警报已被拉响，车300伽马系统保险反欺诈系统应运而生。凭借车300汽车大数据分析能力，及行业危险关系网络构建能力进行风险预警。通过对保险公司车险商业险投保人的反欺诈识别和身份核验，可有效防范投保人通过采购老旧高端车型，制造事故，骗取保金带来的经营风险。