技术投入与商业落地并举：达观数据掘金千亿文本智能处理市场

　　“这两年资本市场没有那么热，但我相信今天的投资人并不是不想投资。只是对他们来说，看重的不再是的团队配上动听的故事，需要创业公司真正把技术和想法落在实际的应用场景中。”近日，达观数据创始人兼CEO陈运文在接受21世纪经济报道记者采访时说。

　　陈运文是IT工程师出身，此前曾在、盛大、腾讯从事数据挖掘相关的技术工作。他在2015年创办的达观数据，目前已经成长为人工智能细分赛道——文本智能处理领域的头部公司。

　　据了解，达观数据主要为企业提供流程自动化(RPA)、文档智能审阅、智能推荐等文本智能处理技术服务。成立四年来，公司已获得真格、软银赛富、钟鼎资本、元禾重元等的投资。

　　在借助融资发展的同时，达观数据也十分注重自身的商业化落地情况。陈运文透露，达观数据去年和今年的收入规模均已经达到过亿元水平，并且公司很早就实现了盈亏平衡。“我们始终保持技术投入和商业落地并驾齐驱的状态，这在国内的人工智能企业里并不多见。”他说。

　　达观数据具体是如何将文本智能处理技术进行商业化落地的，它所处的行业赛道未来将具备怎样的发展前景？

　　办公室里的“机器换人”

　　在各行各业的企业里，都有不少职员长期在做重复性的文字资料处理工作，比如填表、核对、找错别字、上传下载等。对此，达观数据开发了一套文本智能处理的RPA系统，利用计算机代替人完成文字资料的自动化处理。

　　经过达观数据的测算，这种发生在办公室里的“机器换人”，有节省成本、提高效率和准确率等诸多优势。机器人系统的采购成本大概是普通白领工资待遇的1/4，但工作效率是普通白领的3-4倍。

　　同时，机器人的犯错率比人工要低得多。人在连续长时间工作后，错误率容易上升。但机器人可以在非常稳定的状态下进行7×24小时工作，机器人系统内部的交叉核验，也可以保证准确率维持在较高水准。

　　“在企业未来的办公形态中，可能会有50%的工作由人工完成，50%的工作由机器人完成。”陈运文说。机器人主要做基层的收集、汇总、整理、填写，人工做更高层面的归纳、决策、判断。

　　但现在的办公场景下，机器对人工的替代可能还不到0.1%，巨大的市场仍属于待开拓状态。陈运文表示，未来10年里，如果有50%的基层白领工作被机器人所代替，文本智能化处理领域将有5000亿元人民币的市场规模。“达观数据希望成为这个市场的第一名，也一直在朝这个方向努力。”

　　在达观数据成立早期，公司以服务中小客户为主。随着产品成熟度的逐渐提高，目前达观数据服务对象主要为大型客户。这些企业客户覆盖媒体、电商、金融、制造等行业领域，具体包括、、华为等。“大客户对效率的追求更迫切一些，而且它的付费能力更强。”陈运文说。

　　但大客户往往会提出许多个性化的需求，如何在花费精力满足客户个性化需求的同时，保证业务能够规模化扩张，是困扰许多2B服务企业的难题。

　　对此，陈运文认为，满足大客户的个性化需求是毫无疑问的，团队要考虑的是，如何以最快捷、最低成本的方式做这件事。“以前传统意义上说，如果为客户开发一套个性化的软件需要写很多代码，花费大量时间。但经过多年摸索，以达观智能RPA为例，我们采取低代码、可视化的方式，实现各种定制化的需求，最快可能一两个小时就能够完成个性化软件的生成。”他说。

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